カカクコム、ショッピングモール横断検索エンジンに自然言語処理技術を応用した属性抽出エンジンを搭載

株式会社カカクコムは2007年7月23日、複数のショッピングモールの商品を横断検索できる「ショッピングサーチ」に自然言語処理技術を応用した属性抽出エンジンを実装したと発表した。

属性抽出エンジンは筑波大学の大学発ベンチャー企業である有限会社 GSSM筑波との技術提携で開発した。自然言語解析技術を用いて、商品説明文章などから、サイズ、重さ、色、素材などの属性情報を自動抽出することができる。属性抽出エンジンを利用することで商材ごとの属性情報を的確に抽出できるようになり、サイトや店舗、ジャンルごとに異なる様々な表記方法や属性群の違いにも柔軟に対応できるようになるという。具体的には、商品を探す時にサイズや重さ、色を検索項目として使用できるようになる。

まず家具やインテリア商材約90万件を検索対象とすることから開始し、今後は、家具以外にも例えば、サプリメントを効能から探せるような検索項目や、化粧品を配合成分から探す検索項目など、従来無かったような新たな検索軸を、商材に合わせて提供していく予定。

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