SEMリサーチ

Yahoo!とGoogleの検索広告の提携で、キーワード平均CPCは20%上昇か - SearchIgnite調査

検索広告の入札管理ツールの開発・販売を行う米SearchIgniteは2008年7月16日、Yahoo!とGoogleの検索広告分野での提携により、Yahoo!における検索広告のキーワード平均クリック単価（CPC）が20%ほど上昇するとの調査を発表した。

Yahoo!とGoogleは2008年6月に、検索広告事業での提携を発表した。この提携でYahoo!は「AdSense for Search」を導入し、Yahoo! Searchの検索結果画面にGoogle AdWordsの広告を掲載することになっている。また、どのキーワード検索時に、どの順位でGoogle AdWordsを表示するかはYahoo!が選択することになっている。したがってYahoo!がもし自社利益の最大化を求める場合、GoogleとYahoo!のCPCを比較して、よりCPCが高い広告・キーワードを選択表示したほうが利益につながる。Yahoo!は今回の提携の目的について、検索回数が少ないテールワード（スモールワード）における広告パフォーマンスの改善を図りたいとの意向を示していたが、SearchIgniteのデータから判断する限り、利益最大化の戦略を採った場合、その意向どおりYahoo!は検索広告の収益を拡大することができる。

今回、SearchIgniteは2008年の同社が扱う広告主のGoogleとYahoo!における各々のキーワードの平均価格データを分析した。その結果、もしYahoo!が利益最大化戦略を追求した場合、キーワードの平均価格は22%上昇することになるという。ただし、実際に広告主にとってどれだけの広告予算増加になるかは各々の検索マーケティングの戦略により大きく変わるという。というのはSearchIgniteの分析によると、テールワードは総じてGoogleのCPCが高く、Yahoo!との価格差は3位で20%、5位で35%まで拡大するという（Yahoo!のCPCは、Googleと比較して、順位別にそれぞれ88%%、89%、83%、77%、72%、6位から10位は平均65%）。

ヘッドワード（ビッグワード）の場合、1位と2位はYahoo!のキーワード価格が高いが、3位以下はGoogleの方が高いという（Yahoo!のCPCは、Googleと比較して、順位別にそれぞれ116%、116%、105%、77%、86%、6位から10位は平均94%）。ブランドキーワードの場合、1位はYahoo!の価格が高いが、2～4位は同程度、5位以下はGoogleの方が高くなっている（Yahoo!のCPCは、Googleと比較して、順位別にそれぞれ138%、94%、108%、93%、41%、6位から10位は平均29%）。

SearchIgniteのRoger Barnette社長は、「ほとんどのマーケティング担当者は、Yahoo!ネットワークの検索広告の全体的なコスト増加を受けてサーチ戦略を調整する必要がある」と述べている。

表はGoogle Will Increase Yahoo Search Rates 22%, Says SearchIgniteより引用

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SearchIgniteの定義する「利益最大化の追求戦略」がどういう広告掲載を想定しているかわからないけど、上記のレポートに基づいて考えれば、テールワードは全部Google AdWordsを掲載した方がYahoo!にとって収益増加につながることになる。

とはいえ、テールワードで一切Yahoo!の広告掲載しませんなんてありえないし、それやると広告主が誰もYahoo!でテールワードに入札設定しなくなる。価格とは別に品質の問題もあるし。また、Yahoo!はどのようにGoogleの広告を選択するのか、そのロジックを明らかにしないだろうということも考慮して色々考えると…。単にGoogleのネットワークの1つに（部分的ながら）Yahoo!が加わり、IMPやCPC、CVR等に変化でるだろうか、それ見て運用方法考える、というだけの話ですよね。

米Amazon.com、行動分析型のレコメンデーションウィジェット「Page Recommender Widget」を提供開始

米Amazon.comが、サイト訪問者の行動分析を通じて、ウェブページや商品を推薦するウィジェット「Page Recommender Widget」の提供を開始した。Amazon.comアソシエイトIDがあれば無料で利用可能。

Page Recommender Widgetはアマゾンアソシエイトで提供されるプログラムの1つ。Amazon.comのレコメンデーション技術により、ウィジェットを設置したページを訪問したユーザーの行動を分析して、興味を示すだろうウェブページと商品を自動的に表示する。アマゾンは、このウィジェットをサイトに設置して、訪問者に関心の高いウェブページや商品を紹介することでページビューや滞在時間の増加、アソシエイトによる報酬が得られるなどのメリットがあるという。推薦するページはウィジェットを設置したページに限られるが、精度を高めるためにはより多くの行動データが必要であり、多くのサイト内のページに設置する必要がある。

これまでのAmazon.comのレコメンデーションは同社の取扱商品に限られていたが、Page Recommender Widget はウェブページのレコメンデーションまで拡大している点が特徴。

Page Recommender Widget : Important Information: In order to generate page recommendations, the Page Recommender Widget must be placed on every page of your site that you'd like to be recommended. Page recommendations will appear in the widget over time, as Amazon analyzes traffic patterns on your site. You'll typically see recommendations for your most popular pages first, with the remainder of your site filling in over time. The length of this time depends on the characteristics of your web site. During this period, we'll still display individually targeted Amazon products in the widget.

Googleの新しいパーソナライズ検索の試み？Edit search resultsを試験提供

米Googleが検索結果の順位をパーソナライズできる"Edit search results"を一部のユーザー向けに実施している。

Edit search results FAQによると、ランダムで選ばれたユーザーの検索結果画面の各リンクに矢印（↑）のアイコンが現れ、検索順位を上下に変更したり任意のリンクを追加できるという。上向きの↑をクリックすると、そのリンクがページの上部に移動する。また、xをクリックすると、検索結果から消えて、今後同じキーワードで検索した時はそのリンクは表示されなくなる。また、画面最下部に設けられたKnow of a better webpage?からは自分で任意のリンクを追加することができる。

justin hileman dot infoなどのブログでスクリーンショットを確認できる。変更を加えた内容は将来同一キーワードで検索した時に対してのみ有効だ。パーソナライズされない標準の検索順位を確認したい時は画面最下部のリンクからいつでも回復できる。

Edit search resultsによる検索順位の変更は、自分が閲覧する画面にしか影響せず、行った変更が他人の検索結果に反映されることはなく、あくまで個々のユーザーのためのパーソナライズ検索機能の1つ。ただし、Googleは今回の"Edit search results"は検索体験の向上を目指すためのテストの1つと位置づけており、将来この機能の有用性が確認し、将来リリースする時に機能を拡張して追加したコメントや変更が他のユーザーにも共有されるかもしれないともFAQで述べている。

Googleは昨年にも同様に検索結果に任意のリンクを追加できるなどのテストを実施したことがあり、リンクの重み付けを中心とした現在のページの評価要素にユーザーの評価を加え、それを個々のユーザーのニーズにあわせて検索結果をコントロールするパーソナライズ検索に活用しようと試みをしている。

Edit search results　Thank you for your interest in this experiment
http://www.google.com/experimental/a840e102.html

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現状はパーソナライズの一環。今後、ユーザーから与えられるインプットが、果たして（全体の）検索精度の改善に貢献するのか？を見極めたいんでしょうな。ユーザーからの評価を加える＝検索ランキングの精度改善ではないから。2，3年前に注目されたタギングによるキーワード入力や投票、コメントは検索というコンテクストでは（参考にはなるけど）検索精度という観点では貢献してないわけで。